首页 > 资讯频道 > VR游戏评测 > 什么?AlphaGo还在下棋?IBM的Watson已经开始看病救人了!

什么?AlphaGo还在下棋?IBM的Watson已经开始看病救人了!

发表于 2017-02-21 00:20:02



Alpha Go 最近时不时就被媒体人牵出来溜,所以魔多君就得说一说,你们有没有点新意?来玩 Watson 啊!


要说 Watson,故事还得从头讲起,A long long years ago  那是一个阳光明媚的春天,阳光洒在纽约的公平大厦上,大厦内却进行……




就在 1997 年的 5 月 11 号那一天,人类历史上进行了一次意义重大的人机对抗赛,也就是由当时世界上最聪明的人——国际象棋大师卡斯帕罗夫对阵 IBM 的深蓝。




深蓝是美国 IBM 公司生产的一台超级国际象棋电脑,重 1270 公斤,有 32 个大脑(微处理器),每秒钟可以计算 2 亿步。"深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。




它对抗卡斯帕罗夫完全靠的是计!算!能!力!,并且胜利,这当然和国际象棋的复杂程度有一定关系,但在当时,深蓝可以每秒计算2亿步棋,可以预估后面的12步棋,而人力最多可以预估 10 步棋左右,每增加一步棋想到与给下棋难度增加 80 ELO 分,这在 1997 年的时候,深蓝可以说是最会下棋的机器。


最终深蓝以 3.5-2.5 战胜了卡斯帕罗夫,卡斯帕罗夫也因输给电脑而彻夜难眠。




而正是这次深蓝的胜利给了 IBM 信心,他们打算在未来继续深入研究人工智能。


就在当时科研人员认为让电脑如果以模拟人脑来定义人工智能那将走入一条死胡同,而通过机器的学习、大规模数据库、复杂的传感器和巧妙的算法,来完成分散的任务才是人工智能的正确方向




Watson也就应运而生了,2011 年,IBM 这家已经日益衰落的百年公司,拿出了Watson 去参加综艺节目《危险边缘》,就像是国内的小度和汪仔一样,先在电视节目中打响知名度,然后再进行实用化一样,Watson 在《危险边缘》中,战胜了当时最高奖金得主,布拉德·鲁特尔和连胜记录保持者肯·詹宁斯,最终赢得了 100 万美元的奖金。




那么 Watson 是如何工作的呢?


Watson 是典型的 Q&A 型人工智能,也就是问答系统智能,在 Watson 分析问题并寻找答案的过程中,运用了自然语言处理,信息检索和逻辑推理,但核心依旧是IBM Deep QA 技术,通过生成假设,收集海量资料并进行评估。加载数以百万计的文件来构建知识体系。


IBM 看到 Watson 已经能够在问答类型的综艺比赛中胜过人类,信心大增,如果再把这么强大的“东西”当做一个答题机器显然是用高射炮打蚊子,最近,IBM 终于考虑把 Watson 搬上商用舞台。如果说以前 Watson 是着力思考人类已知的琐碎知识的话,那么今后他的使命将会是面对人类未知的人工智能领域进发。




Watson 也不再仅仅是给人们提供答案,它将给人们指明研究方向。


而 Watson 商用的首战就是运用在生物科技和生命科学上。但就扫描和解读诸多科学文献和数据节点的这种能力,就已经不是人类脑力可以胜任的了。而 Watson 的真正价值还在于,它能综合这些数据资料,产生新的有建设性的假设, Watson 能给研究人员“聪明的预感”。


而最近充足“电”的 Watson 在东京就搞了一件大事,用了 10 分钟就确诊了一例罕见的白血病。


这已经不是在战胜人类了,这是在拯救人类生命。


患者为一名 60 岁的女性,最初根据诊断结果,显示她患了急髓白血病。但在经历各种疗法后,效果并不明显。 根据东大医学院研究人员 Arinobu Tojo 的说法,他们利用 Watson 系统来对此病人进行诊断。系统通过比对 2000 万份癌症研究论文,在 10 分钟得出了诊断结果:患者得了一种罕见白血病。


问答节目、医疗制药、医疗诊断,这几个看似风马牛不相及的领域,都有 Watson 的身影,它的表现有好有坏。不过 Watson 的活跃表明了一个趋势,具备超强分析能力,自然语言理解能力,机器学习能力的计算机将会在我们生活的各个方面应用起来,而不仅仅是和人类比拼智力和知识的炫技式产品。


魔多,最专业的 VR 媒体,有料更有趣